提升搜索体验

📄️ 搜索分析

服务端vs客户端

kumosearch 支持使用内置机器学习模型进行开箱即用的语义搜索。您也可以使用外部 ML 模型，如 OpenAI、PaLM API 和 Vertex AI API。

kumosearch 可以使用向量搜索，根据用户行为生成推荐。这涉及构建机器学习模型来生成嵌入，将它们存储在 kumosearch 中，然后在 kumosearch 中进行最近邻搜索。

在搜索体验的构建中，个性化指的是根据用户的独特特征对搜索结果进行不同的排序。这种机制主要有两种类型：

在优化搜索体验的过程中，A/B 测试是一种通过实验来测试各种搜索和排名参数效果的方法，以确定哪组选项能够为用户提供最相关的结果（并提升转化率）。

当在 Google 或 Amazon 中输入搜索词时，我们会看到一个下拉菜单，显示建议的搜索查询。这些提示词可能能够帮助用户更快地找到所需内容。

要在多个主机上以 Docker Swarm 模式部署 kumosearch 集群，请按照以下步骤操作：