功能特性

核心功能

• 拼写错误容错： 优雅地处理印刷错误，开箱即用。
• 可调排名： 轻松定制您的搜索结果，达到完美的匹配。
• 排序： 在查询时根据特定字段动态对结果进行排序（适用于按价格升降序排序等）。
• 分面和过滤： 支持多维度的筛选和精细化结果。
• 分组和去重： 将相似的结果分组显示，增强结果的多样性。
• 联合搜索： 在单个 HTTP 请求中跨多个索引表进行搜索。
• 地理搜索： 按纬度/经度或边界框内的结果进行搜索和排序。
• 矢量搜索： 在 kumosearch 中对机器学习模型的嵌入进行索引，支持最近邻搜索。用于构建相似性搜索、语义搜索、视觉搜索、推荐等。
• 语义/混合搜索： 使用 S-BERT、E-5 等内置模型自动从 kumosearch 内生成嵌入，或使用 OpenAI、PaLM API 等进行查询和索引数据。这允许您将 JSON 数据发送到 kumosearch 并构建开箱即用的语义搜索 + 关键字搜索体验。
• 会话式搜索（内置 RAG）： 将问题发送到 kumosearch，并根据您在 kumosearch 中的索引数据生成完整句子的响应。类似于 ChatGPT，但基于您的数据。
• 图像搜索： 通过图像内容的文本描述进行搜索，或使用 CLIP 模型执行相似性搜索。
• 语音搜索： 通过录音捕获并发送查询，kumosearch 使用 Whisper 模型转录并提供搜索结果。
• 作用域 API 密钥： 为多租户应用程序生成特定记录访问的 API 密钥。
• 连接： 通过公共引用字段连接一个或多个索引表，并在查询时连接它们。这允许您优雅地进行类似 SQL 的关系建模。
• 同义词： 定义同义词关系，使搜索单词返回相关同义词的结果。
• 管理和曝光： 提升特定记录至搜索结果中的固定位置，突出显示它们。
• 基于 Raft 的集群： 支持高可用的分布式集群架构。

特性

• 易于使用： 易于设置、集成、操作和扩展。
• 极速响应： 基于 C++ 构建，经过精心设计的架构实现低于 50 毫秒的即时搜索。
• 无缝版本升级： kumosearch 的新版本升级简便，只需更换二进制文件并重新启动。
• 无运行时依赖性： kumosearch 是一个独立的二进制文件，可以通过单一命令在本地或生产环境中运行。