FAQ

Q：kthread是协程(coroutine)吗？

不是。我们常说的协程特指N:1线程库，即所有的协程运行于一个系统线程中，计算能力和各类eventloop库等价。由于不跨线程，协程之间的切换不需要系统调用，可以非常快(100ns-200ns)，受cache一致性的影响也小。但代价是协程无法高效地利用多核，代码必须非阻塞，否则所有的协程都被卡住，对开发者要求苛刻。协程的这个特点使其适合写运行时间确定的IO服务器，典型如http server，在一些精心调试的场景中，可以达到非常高的吞吐。但百度内大部分在线服务的运行时间并不确定，且很多检索由几十人合作完成，一个缓慢的函数会卡住所有的协程。在这点上eventloop是类似的，一个回调卡住整个loop就卡住了，比如ubaserver（注意那个a，不是ubserver）是百度对异步框架的尝试，由多个并行的eventloop组成，真实表现糟糕：回调里打日志慢一些，访问redis卡顿，计算重一点，等待中的其他请求就会大量超时。所以这个框架从未流行起来。

kthread是一个M:N线程库，一个kthread被卡住不会影响其他kthread。关键技术两点：work stealing调度和butex，前者让kthread更快地被调度到更多的核心上，后者让kthread和pthread可以相互等待和唤醒。这两点协程都不需要。更多线程的知识查看这里。

Q: 我应该在程序中多使用kthread吗？

不应该。除非你需要在一次RPC过程中让一些代码并发运行，你不应该直接调用kthread函数，把这些留给krpc做更好。

Q：kthread和pthread worker如何对应？

pthread worker在任何时间只会运行一个kthread，当前kthread挂起时，pthread worker先尝试从本地runqueue弹出一个待运行的kthread，若没有，则随机偷另一个worker的待运行kthread，仍然没有才睡眠并会在有新的待运行kthread时被唤醒。

Q：kthread中能调用阻塞的pthread或系统函数吗？

可以，只阻塞当前pthread worker。其他pthread worker不受影响。

Q：一个kthread阻塞会影响其他kthread吗？

不影响。若kthread因kthread API而阻塞，它会把当前pthread worker让给其他kthread。若kthread因pthread API或系统函数而阻塞，当前pthread worker上待运行的kthread会被其他空闲的pthread worker偷过去运行。

Q：pthread中可以调用kthread API吗？

可以。kthread API在kthread中被调用时影响的是当前kthread，在pthread中被调用时影响的是当前pthread。使用kthread API的代码可以直接运行在pthread中。

Q：若有大量的kthread调用了阻塞的pthread或系统函数，会影响RPC运行么？

会。比如有8个pthread worker，当有8个kthread都调用了系统usleep()后，处理网络收发的RPC代码就暂 时无法运行了。只要阻塞时间不太长, 这一般没什么影响, 毕竟worker都用完了, 除了排队也没有什么好方法. 在krpc中用户可以选择调大worker数来缓解问题, 在server端可设置ServerOptions.num_threads或-kthread_concurrency, 在client端可设置-kthread_concurrency.

那有没有完全规避的方法呢?

• 一个容易想到的方法是动态增加worker数. 但实际未必如意, 当大量的worker同时被阻塞时, 它们很可能在等待同一个资源(比如同一把锁), 增加worker可能只是增加了更多的等待者.
• 那区分io线程和worker线程? io线程专门处理收发, worker线程调用用户逻辑, 即使worker线程全部阻塞也不会影响io线程. 但增加一层处理环节(io线程)并不能缓解拥塞, 如果worker线程全部卡住, 程序仍然会卡住, 只是卡的地方从socket缓冲转移到了io线程和worker线程之间的消息队列. 换句话说, 在worker卡住时, 还在运行的io线程做的可能是无用功. 事实上, 这正是上面提到的没什么影响真正的含义. 另一个问题是每个请求都要从io线程跳转至worker线程, 增加了一次上下文切换, 在机器繁忙时, 切换都有一定概率无法被及时调度, 会导致更多的延时长尾.
• 一个实际的解决方法是限制最大并发, 只要同时被处理的请求数低于worker数, 自然可以规避掉"所有worker被阻塞"的情况.
• 另一个解决方法当被阻塞的worker超过阈值时(比如8个中的6个), 就不在原地调用用户代码了, 而是扔到一个独立的线程池中运行. 这样即使用户代码全部阻塞, 也总 能保留几个worker处理rpc的收发. 不过目前kthread模式并没有这个机制, 但类似的机制在打开pthread模式时已经被实现了. 那像上面提到的, 这个机制是不是在用户代码都阻塞时也在做"无用功"呢? 可能是的. 但这个机制更多是为了规避在一些极端情况下的死锁, 比如所有的用户代码都lock在一个pthread mutex上, 并且这个mutex需要 在某个RPC回调中unlock, 如果所有的worker都被阻塞, 那么就没有线程来处理RPC回调了, 整个程序就死锁了. 虽然绝大部分的RPC实现都有这个潜在问题, 但实际出现频率似乎很低, 只要养成不在锁内做RPC的好习惯, 这是完全可以规避的.

Q：kthread会有Channel吗？

不会。channel代表的是两点间的关系，而很多现实问题是多点的，这个时候使用channel最自然的解决方案就是：有一个角色负责操作某件事情或某个资源，其他线程都通过channel向这个角色发号施令。如果我们在程序中设置N个角色，让它们各司其职，那么程序就能分类有序地运转下去。所以使用channel的潜台词就是把程序划分为不同的角色。channel固然直观，但是有代价：额外的上下文切换。做成任何事情都得等到被调用处被调度，处理，回复，调用处才能继续。这个再怎么优化，再怎么尊重cache locality，也是有明显开销的。另外一个现实是：用channel的代码也不好写。由于业务一致性的限制，一些资源往往被绑定在一起，所以一个角色很可能身兼数职，但它做一件事情时便无法做另一件事情，而事情又有优先级。各种打断、跳出、继续形成的最终代码异常复杂。

我们需要的往往是buffered channel，扮演的是队列和有序执行的作用，kthread提供了ExecutionQueue，可以完成这个目的。